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Developer Testing: Building Quality into Software
How do successful agile teams deliver bug-free, maintainable software—iteration after iteration? The answer is: By seamlessly combining development and testing. On such teams, the developers write testable code that enables them to verify it using various types of automated tests. This approach keeps regressions at bay and prevents “testing crunches”—which otherwise may occur near the end of an iteration—from ever happening. Writing testable code, however, is often difficult, because it requires knowledge and skills that cut across multiple disciplines. In Developer Testing, leading test expert and mentor Alexander Tarlinder presents concise, focused guidance for making new and legacy code far more testable. Tarlinder helps you answer questions like: When have I tested this enough? How many tests do I need to write? What should my tests verify? You’ll learn how to design for testability and utilize techniques like refactoring, dependency breaking, unit testing, data-driven testing, and test-driven development to achieve the highest possible confidence in your software. Through practical examples in Java, C#, Groovy, and Ruby, you’ll discover what works—and what doesn’t. You can quickly begin using Tarlinder’s technology-agnostic insights with most languages and toolsets while not getting buried in specialist details. The author helps you adapt your current programming style for testability, make a testing mindset “second nature,” improve your code, and enrich your day-to-day experience as a software professional. With this guide, you will Understand the discipline and vocabulary of testing from the developer’s standpointBase developer tests on well-established testing techniques and best practicesRecognize code constructs that impact testabilityEffectively name, organize, and execute unit testsMaster the essentials of classic and “mockist-style” TDDLeverage test doubles with or without mocking frameworksCapture the benefits of programming by contract, even without runtime support for contractsTake control of dependencies between classes, components, layers, and tiersHandle combinatorial explosions of test cases, or scenarios requiring many similar testsManage code duplication when it can’t be eliminatedActively maintain and improve your test suitesPerform more advanced tests at the integration, system, and end-to-end levelsDevelop an understanding for how the organizational context influences quality assuranceEstablish well-balanced and effective testing strategies suitable for agile teams
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Developer Testing: Building Quality into Software
How do successful agile teams deliver bug-free, maintainable software—iteration after iteration? The answer is: By seamlessly combining development and testing. On such teams, the developers write testable code that enables them to verify it using various types of automated tests. This approach keeps regressions at bay and prevents “testing crunches”—which otherwise may occur near the end of an iteration—from ever happening. Writing testable code, however, is often difficult, because it requires knowledge and skills that cut across multiple disciplines. In Developer Testing, leading test expert and mentor Alexander Tarlinder presents concise, focused guidance for making new and legacy code far more testable. Tarlinder helps you answer questions like: When have I tested this enough? How many tests do I need to write? What should my tests verify? You’ll learn how to design for testability and utilize techniques like refactoring, dependency breaking, unit testing, data-driven testing, and test-driven development to achieve the highest possible confidence in your software. Through practical examples in Java, C#, Groovy, and Ruby, you’ll discover what works—and what doesn’t. You can quickly begin using Tarlinder’s technology-agnostic insights with most languages and toolsets while not getting buried in specialist details. The author helps you adapt your current programming style for testability, make a testing mindset “second nature,” improve your code, and enrich your day-to-day experience as a software professional. With this guide, you will Understand the discipline and vocabulary of testing from the developer’s standpointBase developer tests on well-established testing techniques and best practicesRecognize code constructs that impact testabilityEffectively name, organize, and execute unit testsMaster the essentials of classic and “mockist-style” TDDLeverage test doubles with or without mocking frameworksCapture the benefits of programming by contract, even without runtime support for contractsTake control of dependencies between classes, components, layers, and tiersHandle combinatorial explosions of test cases, or scenarios requiring many similar testsManage code duplication when it can’t be eliminatedActively maintain and improve your test suitesPerform more advanced tests at the integration, system, and end-to-end levelsDevelop an understanding for how the organizational context influences quality assuranceEstablish well-balanced and effective testing strategies suitable for agile teams
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Algorithmen
Das Buch Algorithmen enthält unentbehrliches Basiswissen und deckt ein breites Spektrum an Datenstrukturen und Algorithmen zu den Themen Sortieren, Suchen, Graphen- oder Zeichenkettenverarbeitung ab. Für alle vorgestellten Datenstrukturen und Algorithmen liegen im Buch Java-Implementierungen vor, die der Leser nachvollziehen und sofort verwenden kann. Besonders interessant ist der konkrete Einsatz der Algorithmen in realen Anwendungsbeispielen aus Forschung, Technik und Wirtschaft. Dabei kommt auch hier nicht Pseudocode, sondern eine funktionstüchtige Implementierung in Java zum Einsatz. Die didaktisch hervorragend aufbereitenden Kapitel mit historischem Hintergrundwissen, wissenschaftlichen Analysen, klar strukturiertem Code, visualisierten Ablaufprotokollen und Übungen in verschiedenen Schwierigkeitsstufen eignen sich sehr gut zum Einsatz in der Lehre und für ein Selbststudium. EXTRAS ONLINE AUF WWW.PEARSON-STUDIUM.DE: Für Dozenten: Alle Abbildungen aus dem BuchFür Studenten: Link zur Website zum Buch mit Programmcode, Test Dateien, Programmierprojekten, Aufgaben und Übungen
Preis: 55.99 € | Versand*: 0 € -
Algorithmen
Das Buch Algorithmen enthält unentbehrliches Basiswissen und deckt ein breites Spektrum an Datenstrukturen und Algorithmen zu den Themen Sortieren, Suchen, Graphen- oder Zeichenkettenverarbeitung ab. Für alle vorgestellten Datenstrukturen und Algorithmen liegen im Buch Java-Implementierungen vor, die der Leser nachvollziehen und sofort verwenden kann. Besonders interessant ist der konkrete Einsatz der Algorithmen in realen Anwendungsbeispielen aus Forschung, Technik und Wirtschaft. Dabei kommt auch hier nicht Pseudocode, sondern eine funktionstüchtige Implementierung in Java zum Einsatz. Die didaktisch hervorragend aufbereitenden Kapitel mit historischem Hintergrundwissen, wissenschaftlichen Analysen, klar strukturiertem Code, visualisierten Ablaufprotokollen und Übungen in verschiedenen Schwierigkeitsstufen eignen sich sehr gut zum Einsatz in der Lehre und für ein Selbststudium. EXTRAS ONLINE AUF WWW.PEARSON-STUDIUM.DE: Für Dozenten: Alle Abbildungen aus dem BuchFür Studenten: Link zur Website zum Buch mit Programmcode, Test Dateien, Programmierprojekten, Aufgaben und Übungen
Preis: 69.95 € | Versand*: 0 €
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Was genau ist Frontend- und Backend-Programmierung?
Frontend-Programmierung bezieht sich auf die Entwicklung der Benutzeroberfläche einer Website oder Anwendung. Dies umfasst die Gestaltung und Implementierung von HTML, CSS und JavaScript, um eine interaktive und ansprechende Benutzererfahrung zu schaffen. Backend-Programmierung hingegen bezieht sich auf die Entwicklung der serverseitigen Logik und Datenverarbeitung, die für den Betrieb einer Website oder Anwendung erforderlich ist. Dies umfasst die Verarbeitung von Datenbankabfragen, die Implementierung von Geschäftslogik und die Bereitstellung von APIs für die Kommunikation zwischen Frontend und Backend.
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Wie unterscheidet sich Frontend-Entwicklung von Backend-Entwicklung in der Webentwicklung?
Frontend-Entwicklung befasst sich mit der Gestaltung und Interaktionselementen einer Webseite, während Backend-Entwicklung für die Logik und Datenverarbeitung verantwortlich ist. Frontend-Entwickler arbeiten hauptsächlich mit HTML, CSS und JavaScript, während Backend-Entwickler mit Programmiersprachen wie Java, Python oder PHP arbeiten. Frontend-Entwicklung ist für die Benutzererfahrung und das Design einer Webseite entscheidend, während Backend-Entwicklung die Funktionalität und Datenverarbeitung im Hintergrund sicherstellt.
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Welche Programmiersprachen werden für die Backend-Programmierung einer Website verwendet?
Für die Backend-Programmierung einer Website werden verschiedene Programmiersprachen verwendet, darunter PHP, Python, Ruby und Java. Diese Sprachen ermöglichen es Entwicklern, die Logik und Funktionalität einer Website zu implementieren, Datenbanken zu verwalten und mit anderen Systemen zu kommunizieren. Die Wahl der Programmiersprache hängt von den Anforderungen des Projekts und den Vorlieben des Entwicklers ab.
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Was ist ein Backend Developer?
Ein Backend Developer ist ein Softwareentwickler, der sich auf die Entwicklung und Wartung der serverseitigen Logik einer Anwendung konzentriert. Sie sind dafür verantwortlich, dass die Datenbanken, Server und Anwendungen einer Website oder Anwendung reibungslos funktionieren. Backend Developer arbeiten oft mit Programmiersprachen wie Java, Python, Ruby, PHP oder Node.js und haben ein tiefes Verständnis für Datenbanken, APIs und Serverarchitekturen. Sie arbeiten eng mit Frontend-Entwicklern zusammen, um sicherzustellen, dass die Benutzeroberfläche einer Anwendung nahtlos mit der Backend-Logik interagiert. Insgesamt spielen Backend Developer eine entscheidende Rolle bei der Erstellung leistungsstarker und skalierbarer Webanwendungen.
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Algorithmen
Das Buch Algorithmen enthält unentbehrliches Basiswissen und deckt ein breites Spektrum an Datenstrukturen und Algorithmen zu den Themen Sortieren, Suchen, Graphen- oder Zeichenkettenverarbeitung ab. Für alle vorgestellten Datenstrukturen und Algorithmen liegen im Buch Java-Implementierungen vor, die der Leser nachvollziehen und sofort verwenden kann. Besonders interessant ist der konkrete Einsatz der Algorithmen in realen Anwendungsbeispielen aus Forschung, Technik und Wirtschaft. Dabei kommt auch hier nicht Pseudocode, sondern eine funktionstüchtige Implementierung in Java zum Einsatz. Die didaktisch hervorragend aufbereitenden Kapitel mit historischem Hintergrundwissen, wissenschaftlichen Analysen, klar strukturiertem Code, visualisierten Ablaufprotokollen und Übungen in verschiedenen Schwierigkeitsstufen eignen sich sehr gut zum Einsatz in der Lehre und für ein Selbststudium. EXTRAS ONLINE AUF WWW.PEARSON-STUDIUM.DE: Für Dozenten: Alle Abbildungen aus dem BuchFür Studenten: Link zur Website zum Buch mit Programmcode, Test Dateien, Programmierprojekten, Aufgaben und Übungen
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Algorithmen und Datenstrukturen
Dieses moderne Lehrbuch zum Thema Algorithmen und Datenstrukturen führt auf systematische Art und Weise in die Kunst der Programmierung ein und liefert sowohl das dazu erforderliche Wissen als auch das Handwerkszeug. Es behandelt in drei Teilen nicht nur das Entwerfen, die Gestaltung und die Analyse von Algorithmen und Datenstrukturen, sondern vermittelt auch das Verständnis für ausgewählte Algorithmen zur Lösung von Standardaufgaben sowie die Konzepte und Methoden für das Design der Architektur von größeren Programmsystemen. Ausgehend von einer fundierten Darstellung der Grundlagen wird anhand von vielen Beispielen und illustriert durch eine Fülle von Abbildungen gezeigt, wie man von einer Aufgabenstellung zu ihrer algorithmischen Lösung gelangt. Die Motivation, die Erläuterung und die Anwendung der wichtigsten Paradigmen zur Gestaltung der Architektur von größeren Programmsystemen runden den behandelten Stoff ab. Der durchgängig verwendete, leicht erlern- und gut lesbare Pseudocode gestattet es, den Blick auf das Wesentliche zu richten, und erlaubt eine einfache Übertragung der behandelten Algorithmen in eine konkrete Programmiersprache. Das Buch richtet sich an Studierende der Informatik, Wirtschaftsinformatik und Software Engineering, aber auch an Studierende anderer Studienrichtungen, für die eine Grundausbildung in Algorithmen und Programmierung vorgesehen ist, wie z.B. die Bioinformatik. Über die Autoren Gustav Pomberger ist Vorstand des Instituts für Wirtschaftsinformatik - Software Engineering an der Johannes Kepler Universität in Linz. Heinz Dobler ist Leiter des Masterstudiengangs Software Engineering der Fachhochschule Oberösterreich in Hagenberg. Beide beschäftigen sich seit vielen Jahren sowohl in der Forschung als auch in der Lehre mit der systematischen Entwicklung von Algorithmen, Datenstrukturen und Architekturen großer Softwaresysteme. Über den Inhalt TEIL I: Algorithmen und Datenstrukturen Einführung, Grundbegriffe und elementare Konzepte Struktur und systematischer Entwurf von Algorithmen Grundkonzepte zur Modellierung von Datenobjekten Rekursive Algorithmen und Laufzeitkomplexität von Algorithmen TEIL II: Elementare Algorithmen für Standardaufgaben (Auswahl) Suchalgorithmen und Sortieralgorithmen Algorithmen zur Erzeugung von Zufallszahlen Exhaustionsalgorithmen und Algorithmen auf Zeichenketten TEIL III: Elementare Programmierparadigmen Modulorientierte Programmierung Datenorientierte Programmierung Objektorientierte Programmierung Auf der Companion-Webseite Alle Abbildungen aus dem Buch (Für den Dozenten) Code für ausgewählte Algorithmen Beispielprogramme Compiler-Generator Coco-2
Preis: 31.99 € | Versand*: 0 € -
Steuerungsmodul unprogrammiert Programmierung mit der Software \iService\" erforderlich (KD-00633277)"
Originalersatzteil für die Marke(n) Bosch
Preis: 91.55 € | Versand*: 0.00 € -
Steuerungsmodul unprogrammiert Programmierung mit der Software \iService\" erforderlich (BD-12004521)"
Originalersatzteil für die Marke(n) Siemens
Preis: 127.90 € | Versand*: 0.00 €
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Wie lautet die Programmiersprache für die Website-Programmierung im Frontend und Backend?
Für die Website-Programmierung im Frontend wird oft HTML, CSS und JavaScript verwendet. Im Backend können verschiedene Programmiersprachen wie PHP, Python, Ruby oder Java zum Einsatz kommen, um die Logik und Datenverarbeitung der Website zu implementieren.
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Was ist Frontend und Backend?
Was ist Frontend und Backend? Frontend bezieht sich auf die Benutzeroberfläche einer Anwendung, die von Benutzern direkt gesehen und interagiert wird. Dies umfasst das Design, die Struktur und die Interaktionselemente wie Buttons, Formulare und Menüs. Das Frontend wird in der Regel mit Technologien wie HTML, CSS und JavaScript erstellt. Backend hingegen bezieht sich auf die Serverseite einer Anwendung, die im Hintergrund arbeitet, um die Funktionalität des Frontends zu unterstützen. Hier werden Datenbanken verwaltet, Benutzeranfragen verarbeitet und die Logik der Anwendung implementiert. Backend-Entwickler verwenden oft Programmiersprachen wie Java, Python oder Ruby. Frontend und Backend arbeiten zusammen, um eine vollständige Anwendung zu bilden. Während das Frontend die Benutzeroberfläche bereitstellt, die Benutzer sehen und interagieren, kümmert sich das Backend um die Verarbeitung von Daten und die Logik hinter den Kulissen. Eine effektive Zusammenarbeit zwischen Frontend- und Backend-Entwicklern ist entscheidend für die Entwicklung einer funktionalen und benutzerfreundlichen Anwendung.
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Was bedeutet Frontend und Backend?
Was bedeutet Frontend und Backend? Frontend bezieht sich auf den Teil einer Website oder Anwendung, den die Benutzer sehen und mit dem sie interagieren, wie z.B. die Benutzeroberfläche und das Design. Backend hingegen bezieht sich auf den unsichtbaren Teil, der im Hintergrund arbeitet, wie z.B. die Datenbank und die Serverlogik. Frontend und Backend arbeiten zusammen, um eine vollständige und funktionierende Website oder Anwendung zu erstellen. Entwickler, die sich auf das Frontend spezialisieren, konzentrieren sich auf das Design und die Benutzererfahrung, während Backend-Entwickler sich auf die Datenverarbeitung und die Serverseite konzentrieren. Insgesamt sind Frontend und Backend entscheidend für die Entwicklung einer erfolgreichen digitalen Lösung.
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Wofür werden Frontend Developer noch gebraucht?
Frontend Developer werden weiterhin gebraucht, um die Benutzeroberfläche von Websites und Anwendungen zu entwickeln und zu optimieren. Sie sind verantwortlich für das Design, die Interaktivität und die Benutzerfreundlichkeit einer Website. Darüber hinaus müssen sie sicherstellen, dass die Website auf verschiedenen Geräten und Browsern reibungslos funktioniert.
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