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Developer Testing: Building Quality into Software
How do successful agile teams deliver bug-free, maintainable software—iteration after iteration? The answer is: By seamlessly combining development and testing. On such teams, the developers write testable code that enables them to verify it using various types of automated tests. This approach keeps regressions at bay and prevents “testing crunches”—which otherwise may occur near the end of an iteration—from ever happening. Writing testable code, however, is often difficult, because it requires knowledge and skills that cut across multiple disciplines. In Developer Testing, leading test expert and mentor Alexander Tarlinder presents concise, focused guidance for making new and legacy code far more testable. Tarlinder helps you answer questions like: When have I tested this enough? How many tests do I need to write? What should my tests verify? You’ll learn how to design for testability and utilize techniques like refactoring, dependency breaking, unit testing, data-driven testing, and test-driven development to achieve the highest possible confidence in your software. Through practical examples in Java, C#, Groovy, and Ruby, you’ll discover what works—and what doesn’t. You can quickly begin using Tarlinder’s technology-agnostic insights with most languages and toolsets while not getting buried in specialist details. The author helps you adapt your current programming style for testability, make a testing mindset “second nature,” improve your code, and enrich your day-to-day experience as a software professional. With this guide, you will Understand the discipline and vocabulary of testing from the developer’s standpointBase developer tests on well-established testing techniques and best practicesRecognize code constructs that impact testabilityEffectively name, organize, and execute unit testsMaster the essentials of classic and “mockist-style” TDDLeverage test doubles with or without mocking frameworksCapture the benefits of programming by contract, even without runtime support for contractsTake control of dependencies between classes, components, layers, and tiersHandle combinatorial explosions of test cases, or scenarios requiring many similar testsManage code duplication when it can’t be eliminatedActively maintain and improve your test suitesPerform more advanced tests at the integration, system, and end-to-end levelsDevelop an understanding for how the organizational context influences quality assuranceEstablish well-balanced and effective testing strategies suitable for agile teams
Preis: 32.09 € | Versand*: 0 € -
Developer Testing: Building Quality into Software
How do successful agile teams deliver bug-free, maintainable software—iteration after iteration? The answer is: By seamlessly combining development and testing. On such teams, the developers write testable code that enables them to verify it using various types of automated tests. This approach keeps regressions at bay and prevents “testing crunches”—which otherwise may occur near the end of an iteration—from ever happening. Writing testable code, however, is often difficult, because it requires knowledge and skills that cut across multiple disciplines. In Developer Testing, leading test expert and mentor Alexander Tarlinder presents concise, focused guidance for making new and legacy code far more testable. Tarlinder helps you answer questions like: When have I tested this enough? How many tests do I need to write? What should my tests verify? You’ll learn how to design for testability and utilize techniques like refactoring, dependency breaking, unit testing, data-driven testing, and test-driven development to achieve the highest possible confidence in your software. Through practical examples in Java, C#, Groovy, and Ruby, you’ll discover what works—and what doesn’t. You can quickly begin using Tarlinder’s technology-agnostic insights with most languages and toolsets while not getting buried in specialist details. The author helps you adapt your current programming style for testability, make a testing mindset “second nature,” improve your code, and enrich your day-to-day experience as a software professional. With this guide, you will Understand the discipline and vocabulary of testing from the developer’s standpointBase developer tests on well-established testing techniques and best practicesRecognize code constructs that impact testabilityEffectively name, organize, and execute unit testsMaster the essentials of classic and “mockist-style” TDDLeverage test doubles with or without mocking frameworksCapture the benefits of programming by contract, even without runtime support for contractsTake control of dependencies between classes, components, layers, and tiersHandle combinatorial explosions of test cases, or scenarios requiring many similar testsManage code duplication when it can’t be eliminatedActively maintain and improve your test suitesPerform more advanced tests at the integration, system, and end-to-end levelsDevelop an understanding for how the organizational context influences quality assuranceEstablish well-balanced and effective testing strategies suitable for agile teams
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Algorithmen
Das Buch Algorithmen enthält unentbehrliches Basiswissen und deckt ein breites Spektrum an Datenstrukturen und Algorithmen zu den Themen Sortieren, Suchen, Graphen- oder Zeichenkettenverarbeitung ab. Für alle vorgestellten Datenstrukturen und Algorithmen liegen im Buch Java-Implementierungen vor, die der Leser nachvollziehen und sofort verwenden kann. Besonders interessant ist der konkrete Einsatz der Algorithmen in realen Anwendungsbeispielen aus Forschung, Technik und Wirtschaft. Dabei kommt auch hier nicht Pseudocode, sondern eine funktionstüchtige Implementierung in Java zum Einsatz. Die didaktisch hervorragend aufbereitenden Kapitel mit historischem Hintergrundwissen, wissenschaftlichen Analysen, klar strukturiertem Code, visualisierten Ablaufprotokollen und Übungen in verschiedenen Schwierigkeitsstufen eignen sich sehr gut zum Einsatz in der Lehre und für ein Selbststudium. EXTRAS ONLINE AUF WWW.PEARSON-STUDIUM.DE: Für Dozenten: Alle Abbildungen aus dem BuchFür Studenten: Link zur Website zum Buch mit Programmcode, Test Dateien, Programmierprojekten, Aufgaben und Übungen
Preis: 55.99 € | Versand*: 0 € -
Algorithmen
Das Buch Algorithmen enthält unentbehrliches Basiswissen und deckt ein breites Spektrum an Datenstrukturen und Algorithmen zu den Themen Sortieren, Suchen, Graphen- oder Zeichenkettenverarbeitung ab. Für alle vorgestellten Datenstrukturen und Algorithmen liegen im Buch Java-Implementierungen vor, die der Leser nachvollziehen und sofort verwenden kann. Besonders interessant ist der konkrete Einsatz der Algorithmen in realen Anwendungsbeispielen aus Forschung, Technik und Wirtschaft. Dabei kommt auch hier nicht Pseudocode, sondern eine funktionstüchtige Implementierung in Java zum Einsatz. Die didaktisch hervorragend aufbereitenden Kapitel mit historischem Hintergrundwissen, wissenschaftlichen Analysen, klar strukturiertem Code, visualisierten Ablaufprotokollen und Übungen in verschiedenen Schwierigkeitsstufen eignen sich sehr gut zum Einsatz in der Lehre und für ein Selbststudium. EXTRAS ONLINE AUF WWW.PEARSON-STUDIUM.DE: Für Dozenten: Alle Abbildungen aus dem BuchFür Studenten: Link zur Website zum Buch mit Programmcode, Test Dateien, Programmierprojekten, Aufgaben und Übungen
Preis: 69.95 € | Versand*: 0 €
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Sind Netzwerkprotokolle Software?
Nein, Netzwerkprotokolle sind keine Software, sondern spezifische Regeln und Standards, die festlegen, wie Daten zwischen Computern oder anderen Geräten in einem Netzwerk ausgetauscht werden. Software kann jedoch implementiert werden, um diese Protokolle zu unterstützen und die Kommunikation zwischen den Geräten zu ermöglichen.
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Was genau ist Frontend- und Backend-Programmierung?
Frontend-Programmierung bezieht sich auf die Entwicklung der Benutzeroberfläche einer Website oder Anwendung. Dies umfasst die Gestaltung und Implementierung von HTML, CSS und JavaScript, um eine interaktive und ansprechende Benutzererfahrung zu schaffen. Backend-Programmierung hingegen bezieht sich auf die Entwicklung der serverseitigen Logik und Datenverarbeitung, die für den Betrieb einer Website oder Anwendung erforderlich ist. Dies umfasst die Verarbeitung von Datenbankabfragen, die Implementierung von Geschäftslogik und die Bereitstellung von APIs für die Kommunikation zwischen Frontend und Backend.
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Welche Netzwerkprotokolle gibt es?
Welche Netzwerkprotokolle gibt es? Netzwerkprotokolle sind Regeln und Standards, die die Kommunikation zwischen Geräten in einem Netzwerk ermöglichen. Einige der bekanntesten Netzwerkprotokolle sind TCP/IP, das für die Übertragung von Daten im Internet verwendet wird, sowie HTTP, das für den Austausch von Webseiteninhalten verwendet wird. Weitere wichtige Protokolle sind FTP für den Dateitransfer, SMTP für den E-Mail-Versand und DNS für die Namensauflösung von IP-Adressen. Insgesamt gibt es eine Vielzahl von Netzwerkprotokollen, die jeweils spezifische Aufgaben und Funktionen erfüllen.
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Was sind drahtlose Netzwerkprotokolle?
Drahtlose Netzwerkprotokolle sind Standards, die die Kommunikation zwischen verschiedenen Geräten in einem drahtlosen Netzwerk regeln. Sie legen fest, wie Daten übertragen, empfangen und verarbeitet werden. Beispiele für drahtlose Netzwerkprotokolle sind WLAN (Wireless Local Area Network) und Bluetooth. Diese Protokolle ermöglichen es Geräten, miteinander zu kommunizieren und Daten auszutauschen, ohne dass physische Kabelverbindungen erforderlich sind.
Ähnliche Suchbegriffe für Netzwerkprotokolle:
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Algorithmen
Das Buch Algorithmen enthält unentbehrliches Basiswissen und deckt ein breites Spektrum an Datenstrukturen und Algorithmen zu den Themen Sortieren, Suchen, Graphen- oder Zeichenkettenverarbeitung ab. Für alle vorgestellten Datenstrukturen und Algorithmen liegen im Buch Java-Implementierungen vor, die der Leser nachvollziehen und sofort verwenden kann. Besonders interessant ist der konkrete Einsatz der Algorithmen in realen Anwendungsbeispielen aus Forschung, Technik und Wirtschaft. Dabei kommt auch hier nicht Pseudocode, sondern eine funktionstüchtige Implementierung in Java zum Einsatz. Die didaktisch hervorragend aufbereitenden Kapitel mit historischem Hintergrundwissen, wissenschaftlichen Analysen, klar strukturiertem Code, visualisierten Ablaufprotokollen und Übungen in verschiedenen Schwierigkeitsstufen eignen sich sehr gut zum Einsatz in der Lehre und für ein Selbststudium. EXTRAS ONLINE AUF WWW.PEARSON-STUDIUM.DE: Für Dozenten: Alle Abbildungen aus dem BuchFür Studenten: Link zur Website zum Buch mit Programmcode, Test Dateien, Programmierprojekten, Aufgaben und Übungen
Preis: 69.95 € | Versand*: 0 € -
Algorithmen und Datenstrukturen
Dieses moderne Lehrbuch zum Thema Algorithmen und Datenstrukturen führt auf systematische Art und Weise in die Kunst der Programmierung ein und liefert sowohl das dazu erforderliche Wissen als auch das Handwerkszeug. Es behandelt in drei Teilen nicht nur das Entwerfen, die Gestaltung und die Analyse von Algorithmen und Datenstrukturen, sondern vermittelt auch das Verständnis für ausgewählte Algorithmen zur Lösung von Standardaufgaben sowie die Konzepte und Methoden für das Design der Architektur von größeren Programmsystemen. Ausgehend von einer fundierten Darstellung der Grundlagen wird anhand von vielen Beispielen und illustriert durch eine Fülle von Abbildungen gezeigt, wie man von einer Aufgabenstellung zu ihrer algorithmischen Lösung gelangt. Die Motivation, die Erläuterung und die Anwendung der wichtigsten Paradigmen zur Gestaltung der Architektur von größeren Programmsystemen runden den behandelten Stoff ab. Der durchgängig verwendete, leicht erlern- und gut lesbare Pseudocode gestattet es, den Blick auf das Wesentliche zu richten, und erlaubt eine einfache Übertragung der behandelten Algorithmen in eine konkrete Programmiersprache. Das Buch richtet sich an Studierende der Informatik, Wirtschaftsinformatik und Software Engineering, aber auch an Studierende anderer Studienrichtungen, für die eine Grundausbildung in Algorithmen und Programmierung vorgesehen ist, wie z.B. die Bioinformatik. Über die Autoren Gustav Pomberger ist Vorstand des Instituts für Wirtschaftsinformatik - Software Engineering an der Johannes Kepler Universität in Linz. Heinz Dobler ist Leiter des Masterstudiengangs Software Engineering der Fachhochschule Oberösterreich in Hagenberg. Beide beschäftigen sich seit vielen Jahren sowohl in der Forschung als auch in der Lehre mit der systematischen Entwicklung von Algorithmen, Datenstrukturen und Architekturen großer Softwaresysteme. Über den Inhalt TEIL I: Algorithmen und Datenstrukturen Einführung, Grundbegriffe und elementare Konzepte Struktur und systematischer Entwurf von Algorithmen Grundkonzepte zur Modellierung von Datenobjekten Rekursive Algorithmen und Laufzeitkomplexität von Algorithmen TEIL II: Elementare Algorithmen für Standardaufgaben (Auswahl) Suchalgorithmen und Sortieralgorithmen Algorithmen zur Erzeugung von Zufallszahlen Exhaustionsalgorithmen und Algorithmen auf Zeichenketten TEIL III: Elementare Programmierparadigmen Modulorientierte Programmierung Datenorientierte Programmierung Objektorientierte Programmierung Auf der Companion-Webseite Alle Abbildungen aus dem Buch (Für den Dozenten) Code für ausgewählte Algorithmen Beispielprogramme Compiler-Generator Coco-2
Preis: 31.99 € | Versand*: 0 € -
Steuerungsmodul unprogrammiert Programmierung mit der Software \iService\" erforderlich (BD-12004521)"
Originalersatzteil für die Marke(n) Siemens
Preis: 127.90 € | Versand*: 0.00 € -
Steuerungsmodul unprogrammiert Programmierung mit der Software \iService\" erforderlich (KD-00633277)"
Originalersatzteil für die Marke(n) Bosch
Preis: 91.55 € | Versand*: 0.00 €
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Wie viele Netzwerkprotokolle gibt es?
Es gibt eine Vielzahl von Netzwerkprotokollen, aber es ist schwierig, eine genaue Anzahl anzugeben, da ständig neue Protokolle entwickelt werden und andere veraltet sind. Zu den bekanntesten Netzwerkprotokollen gehören TCP/IP, HTTP, FTP, SMTP und DNS. Jedes Protokoll hat seine eigenen Funktionen und wird für spezifische Zwecke verwendet.
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Was sind Netzwerkprotokolle der Anwendungsschicht?
Netzwerkprotokolle der Anwendungsschicht sind Protokolle, die für die Kommunikation zwischen Anwendungen in einem Netzwerk verwendet werden. Sie ermöglichen den Austausch von Daten und Informationen zwischen verschiedenen Anwendungen, unabhängig von der zugrunde liegenden Netzwerktechnologie. Beispiele für Netzwerkprotokolle der Anwendungsschicht sind HTTP, FTP, SMTP und DNS.
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Wie unterscheidet sich Frontend-Entwicklung von Backend-Entwicklung in der Webentwicklung?
Frontend-Entwicklung befasst sich mit der Gestaltung und Interaktionselementen einer Webseite, während Backend-Entwicklung für die Logik und Datenverarbeitung verantwortlich ist. Frontend-Entwickler arbeiten hauptsächlich mit HTML, CSS und JavaScript, während Backend-Entwickler mit Programmiersprachen wie Java, Python oder PHP arbeiten. Frontend-Entwicklung ist für die Benutzererfahrung und das Design einer Webseite entscheidend, während Backend-Entwicklung die Funktionalität und Datenverarbeitung im Hintergrund sicherstellt.
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Wie kann man Netzwerkprotokolle leicht erklären?
Netzwerkprotokolle sind Regeln und Standards, die festlegen, wie Daten zwischen verschiedenen Geräten in einem Netzwerk ausgetauscht werden. Sie ermöglichen die Kommunikation und den reibungslosen Datenfluss zwischen den Geräten, indem sie festlegen, wie Daten verpackt, gesendet, empfangen und interpretiert werden sollen. Netzwerkprotokolle sind vergleichbar mit einer gemeinsamen Sprache, die es den Geräten ermöglicht, effektiv miteinander zu kommunizieren.
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